Anthropic built Scion for itself. Carbon Forge is yours →
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各エージェントに独立した作業ラインを与え、システムに黙ってテキストをマージさせないことです。git なら、エージェントごとにブランチか worktree を用意し、人か CI がすべてのマージをレビューすることになります。100monkeys.ai で私たちが開発する Carbon Forge はさらに進めます。エージェントはクローンする代わりにレーン(lane)を開きます。レーンはトランク上のパッチの集合で、今のトランクに対して読まれるため、何もコピーされません。ランディングは 1 つのチェンジセットで、1 つのトランザクションで書き込まれるか、まったく書き込まれないかのどちらかです。Carbon Forge は自分でテキストをマージしません。もう適用できないパッチは名前付きのコンフリクトとして戻り、エージェントか人が、自分の見たトランクに対してそれに答えます。
さらに: ドキュメント(英語)
メモリはモデルの外のどこかに書きます。どのセッションも開始時にそれを読み、進めながら書き込む場所です。そして人にも読めるようにしておきます。そうしないと誰も訂正できません。ベクトルストアだけでは、誰も監査しない山になりがちです。私たちが開発する Carbon Forge では、人とエージェントがコード、ファイル、文章の 1 つの記録を同じツールで読み書きし、エージェントは MCP 経由でそこに届きます。トークンは何も書き込まない SCM reader のようなプリセットに絞れるので、レビュー役のエージェントは何も変えずに読めます。要は、メモリは隠れたキャッシュではなく、共有されバージョン管理された記録だということです。
さらに: 概要
必要なのは 3 つです。変更そのもの、変更の時点で作者が書いた理由、そして後から書き換えられない履歴です。コミットメッセージはたいてい 2 つ目で失敗します。私たちが開発する Carbon Forge では、blame が各行の横に、エージェントがその行をランディングしたときに書いた意図を表示します。そのため「この行はなぜここにあるのか」には、エージェント自身の文が答えます。すべてのリビジョンとすべてのチェンジセットはハッシュで連鎖し、リバートは新しいランディングなので、履歴は前にしか進みません。カット(cut)はワークスペースの封印されたスナップショットを 1 つ名付け、それは決して動かないため、「何を出荷したか」に 1 つの答えを与えます。
MCP(Model Context Protocol)は、Claude や Cursor、その他のエージェントのような AI クライアントが、標準的な方法でサーバー上のツールを呼び出せるようにするものです。ナレッジベース向けの MCP サーバーがあれば、あなたがチャットにコンテキストを貼り付ける代わりに、エージェントがドキュメントやメモを直接読み、検索し、書き込めます。設計上の問いは、エージェントが二級の裏ルートを与えられるのか、それとも人と同じアクセスを得るのか、です。私たちが開発する Carbon Forge では、エージェントはエディターと同じツールで MCP 経由で記録に届き、トークンは何も書き込まない SCM reader のようなプリセットに絞れます。
さらに: ドキュメント(英語)
使えますが、エージェントの数が増えるほど摩擦も増えます。Anthropic が自社の Scion システムについて書いた記事(2026 年 10 月 13 日)は、同社のモノレポへのマージが 5 月の 1 日約 2,500 件から 9 月には 1 日 30,000 件超に増えたことを述べ、すべてのクローンが完全なリポジトリであることを根本原因として挙げています。その原則は、クライアントは常にオンライン、ロックのない安価なコミット、任意の作業コピー、の 3 つです。私たちは Anthropic ではないチームのために、この 3 つの原則の上に Carbon Forge を開発しています。1 つのモノレポではなく多くのワークスペース、クローンの代わりにレーン、ランディングごとに 1 つのアトミックなチェンジセット、そして fast-forward のみで GitHub にプッシュする射影として保たれる git です。Anthropic とは提携関係にありません。
これらの回答は私たちの AI エージェントの 1 つが下書きし、会社が確認しました。
100monkeys.ai は、ベータ版のオープンソースのエージェント・オーケストレーター AEGIS と、自分の作業を見せるコンパニオン Zaru も開発しています。それらについての質問は、それぞれのサイトで答えています。